Analisis SEM Amos

Metode Analisis yang sering digunakan dalam menganalisa data kuisioner adalah metode Structural Equation Modeling (SEM). Structural Equation Modeling (SEM) adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang hubungan antara variabel laten (tidak terlihat secara langsung) dan variabel manifest (terlihat secara langsung). SEM memungkinkan peneliti untuk mengembangkan model konseptual yang menggambarkan hubungan antara variabel yang berbeda, serta memungkinkan peneliti untuk menguji hipotesis tentang hubungan tersebut secara langsung.

Metode analisis SEM sendiri ada 2 jenis yaitu SEM dan SEM PLS. Baca perbedaan SEM dan SEM PLS. Artikel kali ini akan membahasa khusus pengolahan data menggunakan metode SEM menggunakan software AMOS. Jika anda ingin mengolah data metode SEM menggunakan Software Lisrel bisa dilihat dalam artikel SEM dengan Lisrel.

Pengertian AMOS

Aplikasi Amos adalah sebuah program aplikasi yang digunakan dalam analisis statistik dan pemodelan struktural. Dalam konteks penelitian sosial, program ini sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel yang kompleks. Amos sangat berguna dalam mengembangkan model teoritis dan menguji hipotesis mengenai bagaimana variabel-variabel tersebut saling mempengaruhi.

Dalam penggunaannya, Amos memiliki antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan, sehingga memudahkan para peneliti untuk menganalisis data secara efektif dan efisien. Dengan adanya program Amos, para peneliti dapat menghasilkan model yang lebih akurat dan berdasarkan pada analisis statistik yang kuat.

Terdapat beberapa langkah utama dalam analisis data SEM yakni:

1. Import Data
2. Membentuk model SEM
3. Estimasi model SEM
4. Menguji Goodness of Fit model

Cara Menggunakan Aplikasi Amos

Tujuan penelitian: Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi niat berkunjung ke candi prambanan setelah pandemi

1. Melakukan Impor Data

Pada menu File, Data Files >> File name >> pilih file data yang akan digunakan (pastikan format data xls).

2. Membuat model SEM

Membuat indikator untuk setiap variable yang akan di teliti.

Membuat item per indikator dan lakukan sebanyak indikator pada penelitian

Membuat caption output untuk pengukuran goodness of fit. Dalam penelitian ini kita menggunakan nilai Chi-Square, GFI, AGFI, TLI dan RMSEA

Lakukan penamaan seluruh indikator dengan mengdouble klik pada indikator

Lakukan penamaan error seluruh indikator Plugins >> Name Unobserved Variables

Drag nama item pada masing-masing indikator untuk merapikan struktur model

Tarik garis antar indikator untuk mengubungkan variable yang mempengaruhi dan yang dipengaruhi

Selanjutkan lakukan Rename pada variable sesuai dengan penelitian

3. Estimasi Model SEM

Melakukan Running Model dengan klik calculate estimates

Setelah Anda melakukan step tersebut, nanti akan ada output yang anda butuhkan sudah ada dalam hasil output AMOS. Untuk lebih jelas mengenai cara membaca output dan mengartikannya, Anda bisa klik di lanjutan artikel ini di link berikut.