Kenapa Harus Memilih Uji Statistik

Setelah kita mendapatkan data untuk penelitian, banyak sekali pertanyaan yang muncul, Bagaimana saya mengolah data ini? Apakah saya sudah menggunakan metode yang tepat?. Untuk menjawab pertanyaan diatas maka dalam artikel ini, kami akan membahas tentang cara menentukan uji statistik yang tepat dalam penelitian.

Pertama kita harus memamahi memahami jenis data dan tujuan penelitian, sebelum kita menentukan metode statistik yang akan dipakai. Agar lebih jelas dibagian akhir artikel ini kami sediakan panduan umum dalam memilih uji statistik.

Uji Statistik

Uji statistik adalah metode yang digunakan dalam statistika untuk menguji hipotesis penelitian berdasarkan data yang anda miliki. Contoh uji statistik yang umum digunakan uji-t, uji ANOVA, uji chi-square, dan uji regresi. Dengan menggunakan uji statistik yang tepat, peneliti dapat mengambil kesimpulan yang objektif dari data anda

Memahami Jenis Data

Sebelum memilih uji statistik yang tepat untuk penelitian anda, penting untuk memahami jenis data yang akan digunakan. Jenis data dapat dibagi menjadi dua kategori, yaitu data numerik dan data kategorik.

1. Data Kualitatif

Data kualitatif (kategorik) adalah data yang menjelaskan karakteristik atau kategori suatu variabel. Contoh data kualitatif antara lain jenis kelamin, agama, dan status perkawinan. Data kualitatif dapat dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu nominal dan ordinal. Data nominal adalah data yang tidak memiliki urutan atau tingkatan, misalnya jenis kelamin atau warna favorit. Sedangkan data ordinal adalah data yang memiliki tingkatan atau urutan, misalnya tingkat pendidikan atau tingkat kepuasan pelanggan.

2. Data Kuantiatif

Sementara itu, data kuantitatif (numerik) adalah data yang mengukur atau menghitung suatu variabel. Contoh data kuantitatif antara lain usia, berat badan, dan penghasilan. Data kuantitatif dapat dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu diskrit dan kontinu. Data diskrit adalah data yang hanya bisa memiliki nilai tertentu, misalnya jumlah anak atau jumlah pengunjung. Sedangkan data kontinu adalah data yang dapat memiliki nilai yang terus-menerus, misalnya tinggi badan atau suhu.

Untuk mempelajari lebih lengkap tentang jenis-jenis data bisa mengunjungi artikel berikut

Tujuan penelitian

Setelah memahami jenis data yang akan digunakan, langkah selanjutnya dalam menentukan uji statistik yang tepat adalah memahami tujuan penelitian anda. 

Tujuan penelitian dapat beragam, tergantung pada jenis data dan variabel yang ingin diuji. Berikut adalah beberapa tujuan penelitian umum dalam statistik:

1. Membedakan atau membandingkan suatu variabel: Tujuan ini digunakan untuk membedakan atau membandingkan variabel antara dua atau lebih kelompok, misalnya perbandingan rata-rata penghasilan antara karyawan pria dan wanita.
2. Menentukan hubungan antara dua variabel: Tujuan ini digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel yang saling terkait, misalnya hubungan antara tingkat pendidikan dan penghasilan.
3. Mengetahui pengaruh antar variabel: Tujuan ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel terhadap variabel lain, misalnya pengaruh jumlah pengunjung toko terhadap penjualan pada toko.
4. Memprediksi atau membuat estimasi: Tujuan ini digunakan untuk memprediksi atau membuat estimasi suatu variabel, misalnya memprediksi jumlah penjualan pada bulan berikutnya berdasarkan data penjualan bulan sebelumnya.

Panduan Pemilihan Uji Statistik

Setelah memahami jenis data dan tujuan penelitian, langkah selanjutnya dalam melakukan analisis data adalah memilih metode statistik yang tepat. Namun, bagi yang awam tentang statistik, pemilihan metode statistik adalah hal yang sulit untuk dilakukan. Oleh karena itu, kami akan membantu anda memilih metode statistik yang tepat dengan menjelaskan beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam memilih metode statistik.

Dalam memilih metode statistik, perlu diingat bahwa tidak ada metode statistik yang universal dan dapat digunakan untuk semua jenis data atau tujuan penelitian. Oleh karena itu, kita harus punya alasan yang kuat untuk menggunakan uji statistik tertentu

Berikut adalah metode statistik yang sering digunakan, anda bisa menggunakan sebagai acuan dalam menentukan metode statistik.

Untuk mempelajari setiap metode statistik yang akan gunakan dalam penelitian anda, bisa mengunjungi artikel berikut

• Validitas & Reliabilitas (coming soon)
• Korelasi Pearson
• Uji T
• Anova
• Chi-Square
• Regresi Berganda
• Regresi Logistik/Probit
• Regresi Panel
• Analisis TimeSeries (coming soon)
• SEM
• Path Analysis (coming soon)

Setelah anda paham dengan uji statistik yang akan anda pakai, selanjutnya adalah menentukan software statistik untuk membantu anda dalam mengolah data. Anda dapat mengunjungi artikel berikut ini untuk menentukan software statistik yang bisa anda pakai