Apa Itu Regresi Logistik ?

Analisis Regresi Logistik adalah analisis data dimana variabel dependen yang digunakan berupa data biner kualitatif. Contoh data biner adalah iya atau tidak ,sukses atau gagal,  sehat atau sakit, menikah atau bercerai, miskin atau tidak miskin, dan sebagainya. Baca penjelangan lengkap Regresi Logistik

Tahapan Regresi Logistik

Analisis regresi logistik memiliki empat pengujian model yaitu

1. Menilai keseluruhan Model (Overall Model Test)
2. Menguji Kelayakan Model Regresi (Goodness Fit Test)
3. Uji Koefieisen Regresi

Pengujian model berdasarkan data yang akan disajikan menggunakan alat pengolahan data Microsoft excel atau SPSS. Artikel kali ini membahasa khusus pengolahan regresi logistik menggunakan SPSS

Contoh Analisis Regresi Logistik

Tujuan Penelitian : Mengetahui pengaruh Pandemi Covid-19 (COVID), Firm Size (SIZE), Sales Growth (GROWTH), Return on Assets (ROA) dan Internal Cash Flow (ICF) terhadap Pola Capital Expenditure (CAPEX).

Definisi Variabel

• Pandemi Covid-19 : sebelum dan sesuadah Covid (data kategorik)
• Firm Size : Kapital perusahaan (data numerik, dalam rupiah)
• Sales Growth: Pertumbuhan penjualan (data numerik, dalam persen)
• ROA: Perbandingan penjualan dibanding dengan asset yang dimiliki perusahaan (data numerik, dalam persen)
• Internal Cash Flow: Arus kas perusahaan (data numerik, dalam persen)
• CAPEX: Naik dan turun pengeluaran modal (data kategorik)

Cara Mengolah Data Regresi Logistik dengan SPSS

1. Impor Data

Pada menu File, Open >> Data >> pilih lokasi file data yang akan digunakan.

2. Analisis Regresi Logistik

Pada menu Analyze, Regression >> Binary Logistic.

Insert variabel dependent pada kotak Dependent dan variabel independent pada kotak Covariates.

Lakukan setting menu Save dan Options seperti tampilan berikut.

Tampilan Output regresi logistik biner dengan SPSS.

Setelah output SPSS diatas keluar, semua uji yang anda butuhkan sudah selesai di estimasi. Langkah selanjutnya adalah membaca output SPSS. Untuk lebih jelas mengenai cara membaca output dan mengartikannya, Anda bisa klik di lanjutan artikel ini di link berikut.